← Retour à l’accueil
2026-01-08 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cremonese)
29.1%
Match nul
27.0%
Extérieur (Cagliari)
43.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.7%
L2M (No)
44.3%
Over 2.5
51.4%
Under 2.5
48.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.9%
DNB Extérieur
60.1%
Double Chance 1X
56.1%
Double Chance 12
73.0%
Double Chance X2
70.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.9%
1 - 2
9.2%
0 - 1
9.1%
0 - 2
7.6%
0 - 0
7.4%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cremonese) | 29.1% | 38.6% | -9.5 pt |
| Match nul | 27.0% | 32.9% | -5.9 pt |
| Extérieur (Cagliari) | 43.9% | 28.5% | +15.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.4% | 36.2% | +15.2 pt |
| Under 2.5 | 48.6% | 63.8% | -15.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8096 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3082 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011