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2026-01-07 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
12.6%
Match nul
20.3%
Extérieur (Inter)
67.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.9%
L2M (No)
49.1%
Over 2.5
57.7%
Under 2.5
42.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
15.9%
DNB Extérieur
84.1%
Double Chance 1X
33.0%
Double Chance 12
79.7%
Double Chance X2
87.4%
Top 5 scores prédits
0 - 2
11.6%
0 - 1
10.1%
1 - 2
9.8%
1 - 1
9.7%
0 - 3
8.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 12.6% | 10.0% | +2.6 pt |
| Match nul | 20.3% | 18.4% | +1.9 pt |
| Extérieur (Inter) | 67.0% | 71.5% | -4.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.7% | 57.6% | +0.1 pt |
| Under 2.5 | 42.3% | 42.4% | -0.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 67.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1661 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4002 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011