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2026-01-07 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Napoli)
69.1%
Match nul
21.5%
Extérieur (Verona)
9.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.5%
L2M (No)
62.5%
Over 2.5
45.1%
Under 2.5
54.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
88.0%
DNB Extérieur
12.0%
Double Chance 1X
90.6%
Double Chance 12
78.5%
Double Chance X2
30.9%

Top 5 scores prédits

1 - 0
15.4%
2 - 0
15.4%
3 - 0
9.8%
1 - 1
9.7%
0 - 0
9.0%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Napoli)69.1%72.0%-3.0 pt
Match nul21.5%19.4%+2.2 pt
Extérieur (Verona)9.4%8.6%+0.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.545.1%47.3%-2.2 pt
Under 2.554.9%52.7%+2.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
21.5% (FTR = D)
Brier 1X2
1.1018 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5357 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Napoli 2-2 Verona · Serie A · FootValue