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2026-01-06 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
02
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Lecce)
13.2%
Match nul
26.6%
Extérieur (Roma)
60.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.5%
L2M (No)
63.5%
Over 2.5
36.9%
Under 2.5
63.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
18.0%
DNB Extérieur
82.0%
Double Chance 1X
39.8%
Double Chance 12
73.4%
Double Chance X2
86.8%

Top 5 scores prédits

0 - 1
17.2%
0 - 2
14.1%
0 - 0
12.2%
1 - 1
11.5%
1 - 2
8.4%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Lecce)13.2%18.6%-5.4 pt
Match nul26.6%27.9%-1.3 pt
Extérieur (Roma)60.2%53.5%+6.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.536.9%42.6%-5.7 pt
Under 2.563.1%57.4%+5.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
60.2% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2462 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5070 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle