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2026-01-04 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Verona)
25.9%
Match nul
33.1%
Extérieur (Torino)
41.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.4%
L2M (No)
61.6%
Over 2.5
30.3%
Under 2.5
69.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
38.7%
DNB Extérieur
61.3%
Double Chance 1X
59.0%
Double Chance 12
66.9%
Double Chance X2
74.1%
Top 5 scores prédits
0 - 0
15.6%
0 - 1
15.1%
1 - 1
14.2%
1 - 0
11.0%
0 - 2
8.9%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Verona) | 25.9% | 35.3% | -9.4 pt |
| Match nul | 33.1% | 33.0% | +0.1 pt |
| Extérieur (Torino) | 41.0% | 31.7% | +9.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 30.3% | 36.5% | -6.2 pt |
| Under 2.5 | 69.7% | 63.5% | +6.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 41.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5247 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8916 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011