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2026-01-04 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Fiorentina)
72.0%
Match nul
17.7%
Extérieur (Cremonese)
10.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.3%
L2M (No)
48.7%
Over 2.5
62.5%
Under 2.5
37.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.6%
DNB Extérieur
12.4%
Double Chance 1X
89.8%
Double Chance 12
82.3%
Double Chance X2
28.0%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.6%
2 - 1
9.4%
3 - 0
9.3%
1 - 0
9.0%
1 - 1
8.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Fiorentina) | 72.0% | 55.0% | +17.0 pt |
| Match nul | 17.7% | 25.4% | -7.7 pt |
| Extérieur (Cremonese) | 10.2% | 19.6% | -9.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.5% | 50.4% | +12.1 pt |
| Under 2.5 | 37.5% | 49.6% | -12.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 72.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1201 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3279 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011