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2026-01-03 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
44.5%
Match nul
27.1%
Extérieur (Roma)
28.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.1%
L2M (No)
44.9%
Over 2.5
50.8%
Under 2.5
49.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.0%
DNB Extérieur
39.0%
Double Chance 1X
71.5%
Double Chance 12
72.9%
Double Chance X2
55.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.9%
1 - 0
9.3%
2 - 1
9.2%
2 - 0
7.8%
0 - 0
7.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 44.5% | 41.3% | +3.2 pt |
| Match nul | 27.1% | 30.8% | -3.7 pt |
| Extérieur (Roma) | 28.4% | 27.9% | +0.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.8% | 43.0% | +7.8 pt |
| Under 2.5 | 49.2% | 57.0% | -7.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 44.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4628 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8106 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011