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2026-01-03 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Juventus)
65.0%
Match nul
24.5%
Extérieur (Lecce)
10.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
34.1%
L2M (No)
65.9%
Over 2.5
38.1%
Under 2.5
61.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.1%
DNB Extérieur
13.9%
Double Chance 1X
89.5%
Double Chance 12
75.5%
Double Chance X2
35.0%
Top 5 scores prédits
1 - 0
17.7%
2 - 0
15.5%
0 - 0
11.7%
1 - 1
10.4%
3 - 0
8.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Juventus) | 65.0% | 76.5% | -11.5 pt |
| Match nul | 24.5% | 16.6% | +7.9 pt |
| Extérieur (Lecce) | 10.5% | 7.0% | +3.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 38.1% | 51.6% | -13.5 pt |
| Under 2.5 | 61.9% | 48.4% | +13.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.5% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0037 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4061 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011