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2025-12-29 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
55.4%
Match nul
27.4%
Extérieur (Genoa)
17.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.1%
L2M (No)
57.9%
Over 2.5
39.9%
Under 2.5
60.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.3%
DNB Extérieur
23.7%
Double Chance 1X
82.8%
Double Chance 12
72.6%
Double Chance X2
44.6%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.8%
1 - 1
12.5%
2 - 0
12.1%
0 - 0
11.1%
2 - 1
9.0%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 55.4% | 59.6% | -4.2 pt |
| Match nul | 27.4% | 25.7% | +1.7 pt |
| Extérieur (Genoa) | 17.2% | 14.7% | +2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.9% | 42.4% | -2.5 pt |
| Under 2.5 | 60.1% | 57.6% | +2.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 55.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3033 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5902 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011