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2025-12-28 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bologna)
66.3%
Match nul
19.5%
Extérieur (Sassuolo)
14.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.7%
L2M (No)
42.3%
Over 2.5
64.6%
Under 2.5
35.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
82.4%
DNB Extérieur
17.6%
Double Chance 1X
85.8%
Double Chance 12
80.5%
Double Chance X2
33.7%

Top 5 scores prédits

2 - 1
9.7%
2 - 0
9.7%
1 - 1
9.0%
1 - 0
7.7%
3 - 1
7.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bologna)66.3%47.4%+18.9 pt
Match nul19.5%28.8%-9.3 pt
Extérieur (Sassuolo)14.2%23.8%-9.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.564.6%45.9%+18.7 pt
Under 2.535.4%54.1%-18.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
19.5% (FTR = D)
Brier 1X2
1.1072 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.6332 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle