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2025-12-28 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cremonese)
10.2%
Match nul
20.2%
Extérieur (Napoli)
69.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.6%
L2M (No)
56.4%
Over 2.5
52.1%
Under 2.5
47.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
12.8%
DNB Extérieur
87.2%
Double Chance 1X
30.5%
Double Chance 12
79.8%
Double Chance X2
89.8%
Top 5 scores prédits
0 - 2
13.8%
0 - 1
12.6%
1 - 1
9.6%
0 - 3
9.6%
1 - 2
9.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cremonese) | 10.2% | 14.5% | -4.3 pt |
| Match nul | 20.2% | 25.0% | -4.8 pt |
| Extérieur (Napoli) | 69.5% | 60.5% | +9.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.1% | 44.1% | +8.0 pt |
| Under 2.5 | 47.9% | 55.9% | -8.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 69.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1441 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3631 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011