← Retour à l’accueil
2025-12-27 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
20.8%
Match nul
29.4%
Extérieur (Como)
49.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.4%
L2M (No)
57.6%
Over 2.5
37.6%
Under 2.5
62.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
29.4%
DNB Extérieur
70.6%
Double Chance 1X
50.2%
Double Chance 12
70.6%
Double Chance X2
79.2%
Top 5 scores prédits
0 - 1
14.6%
1 - 1
13.4%
0 - 0
12.0%
0 - 2
10.8%
1 - 2
8.7%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 20.8% | 20.1% | +0.7 pt |
| Match nul | 29.4% | 28.5% | +0.9 pt |
| Extérieur (Como) | 49.8% | 51.4% | -1.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.6% | 41.3% | -3.7 pt |
| Under 2.5 | 62.4% | 58.7% | +3.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3811 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6964 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011