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2025-12-27 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
24.6%
Match nul
26.0%
Extérieur (Fiorentina)
49.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.4%
L2M (No)
44.6%
Over 2.5
52.7%
Under 2.5
47.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.2%
DNB Extérieur
66.8%
Double Chance 1X
50.5%
Double Chance 12
74.0%
Double Chance X2
75.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.3%
1 - 2
9.6%
0 - 1
9.5%
0 - 2
8.6%
0 - 0
7.0%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 24.6% | 26.0% | -1.5 pt |
| Match nul | 26.0% | 29.1% | -3.1 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 49.5% | 44.9% | +4.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.7% | 47.1% | +5.6 pt |
| Under 2.5 | 47.3% | 52.9% | -5.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.8811 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4036 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011