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2025-12-15 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
52.1%
Match nul
26.7%
Extérieur (Como)
21.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.8%
L2M (No)
50.2%
Over 2.5
47.0%
Under 2.5
53.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.0%
DNB Extérieur
29.0%
Double Chance 1X
78.7%
Double Chance 12
73.3%
Double Chance X2
47.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.7%
1 - 0
11.6%
2 - 0
10.1%
2 - 1
9.5%
0 - 0
8.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 52.1% | 42.9% | +9.2 pt |
| Match nul | 26.7% | 30.8% | -4.2 pt |
| Extérieur (Como) | 21.3% | 26.3% | -5.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.0% | 42.1% | +4.9 pt |
| Under 2.5 | 53.0% | 57.9% | -4.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 52.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3459 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6524 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011