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2025-12-14 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
14.4%
Match nul
23.8%
Extérieur (Inter)
61.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.6%
L2M (No)
54.4%
Over 2.5
47.8%
Under 2.5
52.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
19.0%
DNB Extérieur
81.0%
Double Chance 1X
38.3%
Double Chance 12
76.1%
Double Chance X2
85.6%
Top 5 scores prédits
0 - 1
13.0%
0 - 2
12.5%
1 - 1
11.3%
1 - 2
9.6%
0 - 0
8.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 14.4% | 13.2% | +1.3 pt |
| Match nul | 23.8% | 22.9% | +1.0 pt |
| Extérieur (Inter) | 61.7% | 64.0% | -2.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.8% | 47.7% | +0.0 pt |
| Under 2.5 | 52.2% | 52.3% | -0.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 61.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2243 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4827 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011