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2025-12-14 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
16.3%
Match nul
26.4%
Extérieur (Napoli)
57.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.0%
L2M (No)
57.0%
Over 2.5
42.0%
Under 2.5
58.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
22.2%
DNB Extérieur
77.8%
Double Chance 1X
42.7%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
83.7%
Top 5 scores prédits
0 - 1
14.4%
0 - 2
12.3%
1 - 1
12.2%
0 - 0
10.3%
1 - 2
9.2%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 16.3% | 21.1% | -4.7 pt |
| Match nul | 26.4% | 28.6% | -2.2 pt |
| Extérieur (Napoli) | 57.3% | 50.3% | +6.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.0% | 41.0% | +1.0 pt |
| Under 2.5 | 58.0% | 59.0% | -1.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 16.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.0980 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8128 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011