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2025-12-14 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Fiorentina)
65.0%
Match nul
22.1%
Extérieur (Verona)
13.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.8%
L2M (No)
53.2%
Over 2.5
51.5%
Under 2.5
48.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.4%
DNB Extérieur
16.6%
Double Chance 1X
87.0%
Double Chance 12
77.9%
Double Chance X2
35.1%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.6%
1 - 0
12.0%
1 - 1
10.5%
2 - 1
9.6%
3 - 0
8.3%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Fiorentina) | 65.0% | 47.6% | +17.3 pt |
| Match nul | 22.1% | 29.7% | -7.6 pt |
| Extérieur (Verona) | 13.0% | 22.7% | -9.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.5% | 40.7% | +10.8 pt |
| Under 2.5 | 48.5% | 59.3% | -10.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 13.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.2280 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.0425 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011