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2025-12-07 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cremonese)
35.9%
Match nul
31.5%
Extérieur (Lecce)
32.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.3%
L2M (No)
55.7%
Over 2.5
36.4%
Under 2.5
63.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
52.4%
DNB Extérieur
47.6%
Double Chance 1X
67.4%
Double Chance 12
68.5%
Double Chance X2
64.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.4%
0 - 0
12.6%
1 - 0
11.9%
0 - 1
11.2%
2 - 1
7.4%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cremonese) | 35.9% | 40.1% | -4.2 pt |
| Match nul | 31.5% | 31.2% | +0.3 pt |
| Extérieur (Lecce) | 32.6% | 28.7% | +3.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.4% | 41.3% | -5.0 pt |
| Under 2.5 | 63.6% | 58.7% | +5.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 35.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6166 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0247 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011