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2025-12-06 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
66.0%
Match nul
20.7%
Extérieur (Como)
13.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.7%
L2M (No)
48.3%
Over 2.5
57.8%
Under 2.5
42.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.2%
DNB Extérieur
16.8%
Double Chance 1X
86.7%
Double Chance 12
79.3%
Double Chance X2
34.0%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.3%
1 - 0
9.9%
1 - 1
9.8%
2 - 1
9.8%
3 - 0
8.1%
Score réel 4-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 66.0% | 61.2% | +4.8 pt |
| Match nul | 20.7% | 22.4% | -1.7 pt |
| Extérieur (Como) | 13.3% | 16.4% | -3.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.8% | 55.9% | +1.9 pt |
| Under 2.5 | 42.2% | 44.1% | -1.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 66.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1761 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4155 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011