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2025-12-06 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sassuolo)
17.7%
Match nul
21.1%
Extérieur (Fiorentina)
61.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.3%
L2M (No)
39.7%
Over 2.5
64.1%
Under 2.5
35.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
22.4%
DNB Extérieur
77.6%
Double Chance 1X
38.8%
Double Chance 12
78.9%
Double Chance X2
82.3%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.8%
1 - 1
9.6%
0 - 2
8.8%
0 - 1
7.4%
1 - 3
7.2%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sassuolo) | 17.7% | 33.8% | -16.1 pt |
| Match nul | 21.1% | 30.0% | -8.9 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 61.2% | 36.1% | +25.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.1% | 45.4% | +18.7 pt |
| Under 2.5 | 35.9% | 54.6% | -18.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 17.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.0970 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.7333 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011