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2025-12-01 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bologna)
69.5%
Match nul
19.1%
Extérieur (Cremonese)
11.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.0%
L2M (No)
49.0%
Over 2.5
59.8%
Under 2.5
40.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.9%
DNB Extérieur
14.1%
Double Chance 1X
88.6%
Double Chance 12
80.9%
Double Chance X2
30.5%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.7%
1 - 0
9.7%
2 - 1
9.6%
1 - 1
9.1%
3 - 0
8.8%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bologna) | 69.5% | 62.4% | +7.0 pt |
| Match nul | 19.1% | 23.2% | -4.1 pt |
| Extérieur (Cremonese) | 11.4% | 14.3% | -2.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.8% | 51.3% | +8.5 pt |
| Under 2.5 | 40.2% | 48.7% | -8.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 11.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.3037 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.1698 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011