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2025-11-30 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
34.5%
Match nul
31.6%
Extérieur (Napoli)
33.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.2%
L2M (No)
55.8%
Over 2.5
36.1%
Under 2.5
63.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.4%
DNB Extérieur
49.6%
Double Chance 1X
66.1%
Double Chance 12
68.4%
Double Chance X2
65.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.5%
0 - 0
12.8%
1 - 0
11.7%
0 - 1
11.5%
2 - 1
7.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 34.5% | 34.6% | -0.2 pt |
| Match nul | 31.6% | 34.3% | -2.7 pt |
| Extérieur (Napoli) | 33.9% | 31.1% | +2.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.1% | 34.4% | +1.8 pt |
| Under 2.5 | 63.9% | 65.6% | -1.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 33.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6550 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0806 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011