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2025-11-30 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
51.8%
Match nul
24.2%
Extérieur (Fiorentina)
24.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.1%
L2M (No)
39.9%
Over 2.5
59.3%
Under 2.5
40.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
68.4%
DNB Extérieur
31.6%
Double Chance 1X
76.0%
Double Chance 12
75.8%
Double Chance X2
48.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.2%
2 - 1
9.7%
2 - 0
8.0%
1 - 0
7.8%
1 - 2
6.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 51.8% | 57.9% | -6.1 pt |
| Match nul | 24.2% | 24.6% | -0.4 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 24.0% | 17.5% | +6.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.3% | 51.1% | +8.2 pt |
| Under 2.5 | 40.7% | 48.9% | -8.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 51.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3483 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6576 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011