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2025-11-29 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
41.9%
Match nul
28.5%
Extérieur (Udinese)
29.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.7%
L2M (No)
48.3%
Over 2.5
46.0%
Under 2.5
54.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.6%
DNB Extérieur
41.4%
Double Chance 1X
70.4%
Double Chance 12
71.5%
Double Chance X2
58.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
1 - 0
10.3%
0 - 0
9.0%
2 - 1
8.8%
0 - 1
8.2%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 41.9% | 34.9% | +7.0 pt |
| Match nul | 28.5% | 31.1% | -2.6 pt |
| Extérieur (Udinese) | 29.6% | 34.0% | -4.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.0% | 43.0% | +3.1 pt |
| Under 2.5 | 54.0% | 57.0% | -3.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7520 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2167 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011