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2025-11-29 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
48.3%
Match nul
30.1%
Extérieur (Verona)
21.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.8%
L2M (No)
58.2%
Over 2.5
36.3%
Under 2.5
63.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.0%
DNB Extérieur
31.0%
Double Chance 1X
78.3%
Double Chance 12
69.9%
Double Chance X2
51.7%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.7%
1 - 1
13.6%
0 - 0
12.6%
2 - 0
10.5%
0 - 1
8.5%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 48.3% | 46.5% | +1.8 pt |
| Match nul | 30.1% | 32.6% | -2.6 pt |
| Extérieur (Verona) | 21.7% | 20.9% | +0.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.3% | 32.7% | +3.6 pt |
| Under 2.5 | 63.7% | 67.3% | -3.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 48.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4049 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7284 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011