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2025-11-28 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Como)
60.3%
Match nul
21.7%
Extérieur (Sassuolo)
18.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.2%
L2M (No)
40.8%
Over 2.5
62.4%
Under 2.5
37.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.0%
DNB Extérieur
23.0%
Double Chance 1X
82.0%
Double Chance 12
78.3%
Double Chance X2
39.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.0%
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.0%
1 - 0
7.8%
3 - 1
7.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Como) | 60.3% | 52.7% | +7.6 pt |
| Match nul | 21.7% | 26.9% | -5.2 pt |
| Extérieur (Sassuolo) | 18.0% | 20.4% | -2.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.4% | 50.3% | +12.1 pt |
| Under 2.5 | 37.6% | 49.7% | -12.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 60.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2374 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5063 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011