← Retour à l’accueil
2025-11-24 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Torino)
32.8%
Match nul
31.6%
Extérieur (Como)
35.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.1%
L2M (No)
55.9%
Over 2.5
36.1%
Under 2.5
63.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.0%
DNB Extérieur
52.0%
Double Chance 1X
64.4%
Double Chance 12
68.4%
Double Chance X2
67.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.5%
0 - 0
12.8%
0 - 1
11.9%
1 - 0
11.3%
1 - 2
7.4%
Score réel 1-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Torino) | 32.8% | 26.9% | +6.0 pt |
| Match nul | 31.6% | 30.5% | +1.1 pt |
| Extérieur (Como) | 35.6% | 42.6% | -7.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.1% | 39.5% | -3.5 pt |
| Under 2.5 | 63.9% | 60.5% | +3.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 35.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6230 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0339 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011