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2025-11-23 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cremonese)
11.7%
Match nul
20.7%
Extérieur (Roma)
67.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.0%
L2M (No)
53.0%
Over 2.5
53.9%
Under 2.5
46.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
14.7%
DNB Extérieur
85.3%
Double Chance 1X
32.3%
Double Chance 12
79.3%
Double Chance X2
88.3%
Top 5 scores prédits
0 - 2
12.7%
0 - 1
11.5%
1 - 1
9.9%
1 - 2
9.6%
0 - 3
8.9%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cremonese) | 11.7% | 17.4% | -5.8 pt |
| Match nul | 20.7% | 26.9% | -6.2 pt |
| Extérieur (Roma) | 67.7% | 55.7% | +12.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.9% | 43.3% | +10.6 pt |
| Under 2.5 | 46.1% | 56.7% | -10.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 67.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1610 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3907 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011