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2025-11-23 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Verona)
29.8%
Match nul
29.5%
Extérieur (Parma)
40.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.0%
L2M (No)
51.0%
Over 2.5
42.6%
Under 2.5
57.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
42.2%
DNB Extérieur
57.8%
Double Chance 1X
59.2%
Double Chance 12
70.5%
Double Chance X2
70.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.9%
0 - 1
11.1%
0 - 0
10.2%
1 - 0
9.0%
1 - 2
8.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Verona) | 29.8% | 43.1% | -13.3 pt |
| Match nul | 29.5% | 31.5% | -2.0 pt |
| Extérieur (Parma) | 40.8% | 25.4% | +15.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.6% | 39.5% | +3.0 pt |
| Under 2.5 | 57.4% | 60.5% | -3.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 40.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5264 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8975 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011