← Retour à l’accueil
2025-11-22 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
23.9%
Match nul
27.1%
Extérieur (Bologna)
49.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.6%
L2M (No)
48.4%
Over 2.5
47.9%
Under 2.5
52.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.8%
DNB Extérieur
67.2%
Double Chance 1X
51.0%
Double Chance 12
72.9%
Double Chance X2
76.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.9%
0 - 1
10.8%
1 - 2
9.4%
0 - 2
9.2%
0 - 0
8.4%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 23.9% | 31.6% | -7.7 pt |
| Match nul | 27.1% | 31.3% | -4.2 pt |
| Extérieur (Bologna) | 49.0% | 37.2% | +11.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.9% | 38.3% | +9.7 pt |
| Under 2.5 | 52.1% | 61.7% | -9.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3903 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7129 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011