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2025-11-22 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 2-2 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cagliari)
33.3%
Match nul
30.2%
Extérieur (Genoa)
36.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.0%
L2M (No)
52.0%
Over 2.5
40.8%
Under 2.5
59.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.7%
DNB Extérieur
52.3%
Double Chance 1X
63.5%
Double Chance 12
69.8%
Double Chance X2
66.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.2%
0 - 0
10.8%
0 - 1
10.8%
1 - 0
10.1%
1 - 2
7.9%
Score réel 3-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cagliari) | 33.3% | 30.0% | +3.3 pt |
| Match nul | 30.2% | 34.5% | -4.4 pt |
| Extérieur (Genoa) | 36.5% | 35.4% | +1.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 40.8% | 30.9% | +9.9 pt |
| Under 2.5 | 59.2% | 69.1% | -9.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7318 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1980 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011