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2025-11-09 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
26.3%
Match nul
28.7%
Extérieur (Fiorentina)
45.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.1%
L2M (No)
50.9%
Over 2.5
43.6%
Under 2.5
56.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.9%
DNB Extérieur
63.1%
Double Chance 1X
55.0%
Double Chance 12
71.3%
Double Chance X2
73.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
0 - 1
11.5%
0 - 0
9.8%
1 - 2
8.9%
0 - 2
8.8%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 26.3% | 32.3% | -6.0 pt |
| Match nul | 28.7% | 33.5% | -4.7 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 45.0% | 34.2% | +10.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.6% | 33.7% | +10.0 pt |
| Under 2.5 | 56.4% | 66.3% | -10.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7793 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2472 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011