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2025-11-08 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
23.1%
Match nul
24.5%
Extérieur (Milan)
52.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.2%
L2M (No)
41.8%
Over 2.5
57.2%
Under 2.5
42.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
30.6%
DNB Extérieur
69.4%
Double Chance 1X
47.6%
Double Chance 12
75.5%
Double Chance X2
76.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.5%
1 - 2
9.8%
0 - 1
8.5%
0 - 2
8.5%
2 - 1
6.2%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 23.1% | 13.6% | +9.5 pt |
| Match nul | 24.5% | 23.6% | +0.9 pt |
| Extérieur (Milan) | 52.4% | 62.8% | -10.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.2% | 47.5% | +9.8 pt |
| Under 2.5 | 42.8% | 52.5% | -9.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.5% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8985 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4073 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011