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2025-11-08 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Como)
51.7%
Match nul
25.7%
Extérieur (Cagliari)
22.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.9%
L2M (No)
46.1%
Over 2.5
51.8%
Under 2.5
48.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.7%
DNB Extérieur
30.3%
Double Chance 1X
77.5%
Double Chance 12
74.3%
Double Chance X2
48.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.3%
1 - 0
10.0%
2 - 1
9.7%
2 - 0
9.2%
0 - 0
7.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Como) | 51.7% | 61.3% | -9.5 pt |
| Match nul | 25.7% | 23.9% | +1.8 pt |
| Extérieur (Cagliari) | 22.5% | 14.8% | +7.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.8% | 48.0% | +3.8 pt |
| Under 2.5 | 48.2% | 52.0% | -3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8703 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3579 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011