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2025-11-03 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sassuolo)
29.0%
Match nul
27.5%
Extérieur (Genoa)
43.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.4%
L2M (No)
45.6%
Over 2.5
49.7%
Under 2.5
50.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.0%
DNB Extérieur
60.0%
Double Chance 1X
56.5%
Double Chance 12
72.5%
Double Chance X2
71.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.1%
0 - 1
9.5%
1 - 2
9.1%
0 - 0
7.9%
0 - 2
7.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sassuolo) | 29.0% | 38.5% | -9.5 pt |
| Match nul | 27.5% | 32.5% | -5.1 pt |
| Extérieur (Genoa) | 43.5% | 28.9% | +14.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.7% | 35.3% | +14.4 pt |
| Under 2.5 | 50.3% | 64.7% | -14.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 43.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4784 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8317 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011