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2025-11-02 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
26.4%
Match nul
26.8%
Extérieur (Bologna)
46.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.5%
L2M (No)
45.5%
Over 2.5
50.7%
Under 2.5
49.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.0%
DNB Extérieur
64.0%
Double Chance 1X
53.2%
Double Chance 12
73.2%
Double Chance X2
73.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.8%
0 - 1
9.7%
1 - 2
9.4%
0 - 2
8.3%
0 - 0
7.6%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 26.4% | 20.3% | +6.0 pt |
| Match nul | 26.8% | 31.1% | -4.3 pt |
| Extérieur (Bologna) | 46.8% | 48.6% | -1.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.7% | 37.0% | +13.7 pt |
| Under 2.5 | 49.3% | 63.0% | -13.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 46.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4241 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7586 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011