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2025-11-02 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Verona)
8.4%
Match nul
18.0%
Extérieur (Inter)
73.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.3%
L2M (No)
56.7%
Over 2.5
55.8%
Under 2.5
44.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
10.3%
DNB Extérieur
89.7%
Double Chance 1X
26.4%
Double Chance 12
82.0%
Double Chance X2
91.6%

Top 5 scores prédits

0 - 2
13.9%
0 - 1
11.7%
0 - 3
10.5%
1 - 2
9.0%
1 - 1
8.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Verona)8.4%11.3%-2.9 pt
Match nul18.0%19.4%-1.4 pt
Extérieur (Inter)73.6%69.4%+4.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.555.8%53.2%+2.6 pt
Under 2.544.2%46.8%-2.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
73.6% (FTR = A)
Brier 1X2
0.1090 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3064 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle