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2025-11-01 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
15.2%
Match nul
21.8%
Extérieur (Atalanta)
63.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.2%
L2M (No)
46.8%
Over 2.5
57.3%
Under 2.5
42.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
19.4%
DNB Extérieur
80.6%
Double Chance 1X
37.0%
Double Chance 12
78.2%
Double Chance X2
84.8%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.8%
1 - 1
10.3%
1 - 2
9.9%
0 - 1
9.7%
0 - 3
7.4%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 15.2% | 19.5% | -4.3 pt |
| Match nul | 21.8% | 25.3% | -3.5 pt |
| Extérieur (Atalanta) | 63.0% | 55.2% | +7.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.3% | 52.8% | +4.5 pt |
| Under 2.5 | 42.7% | 47.2% | -4.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 15.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.1639 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8839 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011