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2025-10-29 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
60.6%
Match nul
24.0%
Extérieur (Parma)
15.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.5%
L2M (No)
52.5%
Over 2.5
49.2%
Under 2.5
50.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
79.6%
DNB Extérieur
20.4%
Double Chance 1X
84.5%
Double Chance 12
76.0%
Double Chance X2
39.4%
Top 5 scores prédits
1 - 0
12.2%
2 - 0
11.9%
1 - 1
11.4%
2 - 1
9.7%
0 - 0
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 60.6% | 65.0% | -4.5 pt |
| Match nul | 24.0% | 23.2% | +0.8 pt |
| Extérieur (Parma) | 15.5% | 11.8% | +3.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.2% | 45.4% | +3.8 pt |
| Under 2.5 | 50.8% | 54.6% | -3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 60.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2369 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5015 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011