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2025-10-28 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
11.7%
Match nul
26.3%
Extérieur (Napoli)
62.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
33.7%
L2M (No)
66.3%
Over 2.5
35.2%
Under 2.5
64.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
15.9%
DNB Extérieur
84.1%
Double Chance 1X
38.0%
Double Chance 12
73.7%
Double Chance X2
88.3%
Top 5 scores prédits
0 - 1
18.3%
0 - 2
15.0%
0 - 0
12.9%
1 - 1
11.0%
1 - 2
8.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 11.7% | 15.6% | -3.8 pt |
| Match nul | 26.3% | 25.6% | +0.7 pt |
| Extérieur (Napoli) | 62.0% | 58.8% | +3.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 35.2% | 42.2% | -7.0 pt |
| Under 2.5 | 64.8% | 57.8% | +7.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2278 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4788 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011