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2025-10-26 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Verona)
32.3%
Match nul
29.7%
Extérieur (Cagliari)
38.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.3%
L2M (No)
50.7%
Over 2.5
42.5%
Under 2.5
57.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.9%
DNB Extérieur
54.1%
Double Chance 1X
62.0%
Double Chance 12
70.3%
Double Chance X2
67.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.0%
0 - 1
10.6%
0 - 0
10.2%
1 - 0
9.5%
1 - 2
8.2%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Verona) | 32.3% | 48.1% | -15.8 pt |
| Match nul | 29.7% | 30.0% | -0.3 pt |
| Extérieur (Cagliari) | 38.0% | 21.9% | +16.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.5% | 39.2% | +3.4 pt |
| Under 2.5 | 57.5% | 60.8% | -3.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7439 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2154 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011