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2025-10-26 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sassuolo)
14.4%
Match nul
21.0%
Extérieur (Roma)
64.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.5%
L2M (No)
46.5%
Over 2.5
58.7%
Under 2.5
41.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
18.2%
DNB Extérieur
81.8%
Double Chance 1X
35.4%
Double Chance 12
79.0%
Double Chance X2
85.6%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.8%
1 - 1
10.0%
1 - 2
9.9%
0 - 1
9.4%
0 - 3
7.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sassuolo) | 14.4% | 22.0% | -7.6 pt |
| Match nul | 21.0% | 28.2% | -7.2 pt |
| Extérieur (Roma) | 64.6% | 49.8% | +14.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 58.7% | 43.2% | +15.5 pt |
| Under 2.5 | 41.3% | 56.8% | -15.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 64.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1898 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4363 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011