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2025-10-26 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Torino)
36.5%
Match nul
34.1%
Extérieur (Genoa)
29.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.4%
L2M (No)
62.6%
Over 2.5
28.5%
Under 2.5
71.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.4%
DNB Extérieur
44.6%
Double Chance 1X
70.6%
Double Chance 12
65.9%
Double Chance X2
63.5%
Top 5 scores prédits
0 - 0
16.6%
1 - 0
14.5%
1 - 1
14.4%
0 - 1
12.5%
2 - 0
7.7%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Torino) | 36.5% | 38.2% | -1.6 pt |
| Match nul | 34.1% | 32.8% | +1.3 pt |
| Extérieur (Genoa) | 29.3% | 29.0% | +0.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 28.5% | 34.6% | -6.1 pt |
| Under 2.5 | 71.5% | 65.4% | +6.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6055 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0073 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011