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2025-10-25 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cremonese)
8.8%
Match nul
15.6%
Extérieur (Atalanta)
75.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.0%
L2M (No)
47.0%
Over 2.5
67.8%
Under 2.5
32.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
10.4%
DNB Extérieur
89.6%
Double Chance 1X
24.3%
Double Chance 12
84.5%
Double Chance X2
91.2%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.8%
0 - 3
9.6%
1 - 2
9.0%
1 - 3
8.0%
0 - 1
7.6%
Score réel 1-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cremonese) | 8.8% | 13.6% | -4.9 pt |
| Match nul | 15.6% | 20.8% | -5.2 pt |
| Extérieur (Atalanta) | 75.7% | 65.6% | +10.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.8% | 58.9% | +8.9 pt |
| Under 2.5 | 32.2% | 41.1% | -8.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 15.6% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.2938 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8611 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011