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2025-10-25 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
31.4%
Match nul
27.6%
Extérieur (Como)
41.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.9%
L2M (No)
45.1%
Over 2.5
49.9%
Under 2.5
50.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
43.3%
DNB Extérieur
56.7%
Double Chance 1X
59.0%
Double Chance 12
72.4%
Double Chance X2
68.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.2%
0 - 1
9.1%
1 - 2
8.8%
0 - 0
7.8%
1 - 0
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 31.4% | 22.3% | +9.0 pt |
| Match nul | 27.6% | 29.6% | -2.0 pt |
| Extérieur (Como) | 41.0% | 48.1% | -7.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.9% | 41.3% | +8.6 pt |
| Under 2.5 | 50.1% | 58.7% | -8.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.6% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7904 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2866 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011