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2025-10-19 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
43.0%
Match nul
25.6%
Extérieur (Fiorentina)
31.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.1%
L2M (No)
38.9%
Over 2.5
58.1%
Under 2.5
41.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.8%
DNB Extérieur
42.2%
Double Chance 1X
68.6%
Double Chance 12
74.4%
Double Chance X2
57.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.9%
2 - 1
9.1%
1 - 2
7.6%
1 - 0
7.2%
2 - 0
6.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 43.0% | 56.1% | -13.2 pt |
| Match nul | 25.6% | 26.0% | -0.4 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 31.4% | 17.9% | +13.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 58.1% | 45.6% | +12.4 pt |
| Under 2.5 | 41.9% | 54.4% | -12.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 43.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4895 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8447 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011