← Retour à l’accueil
2025-10-19 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cagliari)
23.9%
Match nul
26.1%
Extérieur (Bologna)
49.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.3%
L2M (No)
45.7%
Over 2.5
51.5%
Under 2.5
48.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.4%
DNB Extérieur
67.6%
Double Chance 1X
50.1%
Double Chance 12
73.9%
Double Chance X2
76.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.5%
0 - 1
9.9%
1 - 2
9.6%
0 - 2
8.9%
0 - 0
7.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cagliari) | 23.9% | 24.7% | -0.7 pt |
| Match nul | 26.1% | 29.6% | -3.4 pt |
| Extérieur (Bologna) | 49.9% | 45.8% | +4.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.5% | 42.6% | +8.9 pt |
| Under 2.5 | 48.5% | 57.4% | -8.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3766 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6949 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011