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2025-10-19 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Como)
27.9%
Match nul
29.0%
Extérieur (Juventus)
43.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.5%
L2M (No)
50.5%
Over 2.5
43.6%
Under 2.5
56.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.3%
DNB Extérieur
60.7%
Double Chance 1X
56.9%
Double Chance 12
71.0%
Double Chance X2
72.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.7%
0 - 1
11.2%
0 - 0
9.8%
1 - 2
8.8%
1 - 0
8.4%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Como) | 27.9% | 29.8% | -1.8 pt |
| Match nul | 29.0% | 29.8% | -0.8 pt |
| Extérieur (Juventus) | 43.1% | 40.5% | +2.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.6% | 45.6% | -2.1 pt |
| Under 2.5 | 56.4% | 54.4% | +2.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7895 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2762 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011