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2025-10-18 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Torino)
20.0%
Match nul
31.7%
Extérieur (Napoli)
48.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.5%
L2M (No)
63.5%
Over 2.5
30.5%
Under 2.5
69.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
29.3%
DNB Extérieur
70.7%
Double Chance 1X
51.8%
Double Chance 12
68.3%
Double Chance X2
80.0%
Top 5 scores prédits
0 - 1
17.0%
0 - 0
15.4%
1 - 1
13.4%
0 - 2
11.1%
1 - 0
9.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Torino) | 20.0% | 18.8% | +1.2 pt |
| Match nul | 31.7% | 29.2% | +2.6 pt |
| Extérieur (Napoli) | 48.3% | 52.1% | -3.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 30.5% | 40.5% | -10.0 pt |
| Under 2.5 | 69.5% | 59.5% | +10.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 20.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.9734 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6089 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011