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2025-10-05 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Napoli)
57.5%
Match nul
27.3%
Extérieur (Genoa)
15.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.1%
L2M (No)
60.9%
Over 2.5
37.8%
Under 2.5
62.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
79.0%
DNB Extérieur
21.0%
Double Chance 1X
84.7%
Double Chance 12
72.7%
Double Chance X2
42.5%
Top 5 scores prédits
1 - 0
16.1%
2 - 0
13.0%
1 - 1
12.2%
0 - 0
11.9%
2 - 1
8.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Napoli) | 57.5% | 64.7% | -7.3 pt |
| Match nul | 27.3% | 23.7% | +3.5 pt |
| Extérieur (Genoa) | 15.3% | 11.5% | +3.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.8% | 42.1% | -4.2 pt |
| Under 2.5 | 62.2% | 57.9% | +4.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 57.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2787 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5541 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011